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Consultants Décisionnels expérimentés H/F

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Conseil
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PAR00466 Requisition #
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L’ambition de notre équipe Analytics est d’aider nos clients privés et publics à créer de la valeur ajoutée en exploitant leur capital data et ce dans un large choix de domaines  (marketing, industrie, secteur public, énergie, retail et consumer product, transport, etc.). En outre, pour accélérer notre veille technologique, nous disposons d’un Lab de 600m² dédié à la co-création et à l’innovation autour du digital, de la data et de la blockchain.
 
Noc consultants bénéficient d’un encadrement d'un large pool de managers, tous issus des meilleures formations et ayant des expertises techniques et métiers qui permettent à nos équipes d’être rapidement formées aux nouvelles méthodes et outils.
 
Pour faire face aux besoins de nos clients et à notre ambition de croissance, nous recrutons pour notre offre « Business Intelligence » des Consultants Décisionnels expérimentés H/F.
Vos missions
 
Dans le cadre de projets pour nos clients, votre rôle sera d’assurer des prestations de conseil pour mettre en place des plateformes décisionnelles innovantes et performantes:
  • Cadrage et analyse fonctionnelle,
  • Conception et réalisation,
  • Pilotage des développements,
  • Recette,
  • Suivi et contrôle de qualité,
  • Déploiement des solutions et conduite du changement.                                                                                           
Votre profil
 
H/F, de formation supérieure, vous êtes sensibilisé aux sujets analytiques (Business Intelligence, Datavisualisation, Data mining, Machine Learning, etc.). Vous affichez un intérêt affirmé pour les nouvelles approches de solutions décisionnelles et data science.
 
Doté(e) d’un très bon sens relationnel et de bonnes qualités rédactionnelles, vous êtes rigoureux et  vous êtes à l'aise dans des démarches d'analyse de problématiques complexes. La « BI as a service » est une notion qui vous parle et que vous revendiquez.
 
Vous avez une expérience dans le conseil ou dans l’un des domaines métiers suivants : Energie, Transport, Distribution, Industrie et dans une ou plusieurs technologies de Business Intelligence proposées par les éditeurs du marché ou en open-source :
  • Dataviz : Tableau, Qlik, Spotfire, Power BI, d3.js
  • ETL : SSIS, Talend, Informatica
  • Data Science studio : Dataiku, Alteryx, Azure ML
  • Languages data science : Python, R
Votre participation à des projets menés en méthode agile est un plus. 
 
EY est un employeur qui pratique l'égalité des chances.
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